스크립트에서 화면으로: 현대 미디어에서 AI 비디오 생성의 파괴적 힘

• AI 비디오 생성 시장 전망
• AI 기반 비디오 제작의 신흥 혁신
• AI 비디오의 주요 플레이어 및 전략적 움직임
• 예상 성장 및 수익 기회
• 지리적 핫스팟 및 수용 패턴
• AI 기반 비디오 제작의 미래
• 채택 장벽 및 성장 영역
• 출처 & 참고문헌

“요약: 사물인터넷(IoT) 시장은 2025년까지 기록적인 성장세를 보이며 연간 전 세계 소비에서 1조 달러에 근접할 것으로 예상됩니다. (출처)

AI 비디오 생성 시장 전망

AI 비디오 생성 시장은 간단한 텍스트 프롬프트를 고품질의 헐리우드 준비 비디오 클립으로 변환할 수 있는 생성 AI 모델의 혁신에 의해 급격한 변화를 겪고 있습니다. 이 혁신은 콘텐츠 제작을 민주화하고 개인과 기업이 비싼 장비, 대규모 팀 또는 고급 기술 없이도 전문적인 비디오를 제작할 수 있게 하고 있습니다.

이 변화의 중심에는 OpenAI의 Sora, Google의 Lumiere, Runway의 Gen-2와 같은 고급 AI 모델이 있습니다. 이러한 플랫폼은 딥러닝, 확산 모델 및 다중 모달 AI를 활용하여 텍스트 설명을 해석하고 동적인 장면, 실감 나는 캐릭터 및 영화 같은 효과가 포함된 현실적인 비디오 시퀀스를 생성합니다. 예를 들어, OpenAI의 Sora는 하나의 프롬프트로 최대 1분 길이의 비디오를 생성할 수 있으며, 클립 전반에 걸쳐 시각적 일관성과 복잡한 움직임을 유지합니다 (OpenAI Sora).

AI 비디오 생성 시장은 급속히 성장하고 있습니다. MarketsandMarkets에 따르면, 전 세계 AI 비디오 생성기 시장은 2023년 4억 7200만 달러에서 2028년 11억 달러로 증가할 것으로 예상되며, 연평균 성장률(CAGR)은 18.5%입니다. 이 성장은 광고, 엔터테인먼트, 교육 및 전자상거래와 같은 분야에서 비디오 콘텐츠가 참여 및 전환의 주요 동인으로 자리잡으면서 촉발되고 있습니다.

• 광고 및 마케팅: 브랜드는 개인화된 광고, 제품 데모 및 소셜 미디어 캠페인을 위해 AI 생성 비디오를 활용하여 제작 시간과 비용을 줄이고 있습니다.
• 엔터테인먼트: 스튜디오와 독립 제작자들은 AI를 활용하여 장면 프로토타입, 스토리보드 생성, 심지어 단편 영화 제작을 통해 창작 과정을 가속화하고 있습니다.
• 교육 및 훈련: 기관들은 창의적이고 맞춤화된 학습 자료를 대규모로 생성하기 위해 AI 비디오 도구를 채택하고 있습니다.

이 분야의 주요 플레이어로는 Runway, Pika Labs, Synthesia, DeepBrain가 있으며, 각기 아바타 기반 내레이션, 실시간 편집 및 다국어 지원과 같은 독특한 기능을 제공합니다. 이러한 도구들이 점점 더 사용 가능하게 됨에 따라 고품질 비디오 제작의 장벽은 계속해서 낮아지고 있으며, 이는 누구라도 몇 줄의 텍스트로 시각적으로 놀라운 콘텐츠를 만들 수 있는 새로운 시대를 알리고 있습니다.

AI 기반 비디오 제작의 신흥 혁신

인공지능의 급속한 발전은 비디오 제작의 새로운 시대를 열었으며, AI 기반 비디오 생성기는 이제 간단한 텍스트 프롬프트를 고품질, 헐리우드 준비 비디오 클립으로 변환할 수 있는 능력을 갖추게 되었습니다. 이 혁신은 콘텐츠 제작을 민주화하고 비용을 절감하며 산업 전반에 걸쳐 생산 일정을 가속화하고 있습니다.

선두주자는 Runway와 Pika와 같은 플랫폼으로, 이들은 고급 생성 모델을 활용하여 텍스트 설명을 해석하고 시각적으로 매력적인 비디오 시퀀스를 출력합니다. 예를 들어, Runway의 Gen-2 모델은 텍스트, 이미지 또는 기존 비디오에서 짧은 비디오 클립을 생성할 수 있어 창작자에게 전례 없는 유연성을 제공합니다. 유사하게, Pika의 AI 엔진은 사용자가 자연어로 장면을 설명하고 몇 초 내에 영화 같은 비디오 출력을 받을 수 있도록 합니다.

이러한 혁신은 방대한 비디오 및 이미지 데이터 세트로 학습된 대형 언어 모델(LLMs) 및 확산 모델의 혁신에 의해 추진되고 있습니다. CB Insights에 따르면 2023년 AI 비디오 스타트업에 대한 투자는 4억 달러를 초과하며 이 분야의 성장 잠재력에 대한 강한 신뢰를 반영하고 있습니다.

• 속도 및 효율성: AI 비디오 생성기는 생산 시간을 몇 주에서 몇 분으로 단축시켜 마케팅, 엔터테인먼트 및 교육을 위한 신속한 프로토타입 및 반복 작업을 가능하게 합니다.
• 비용 절감: 스크립팅, 스토리보딩, 심지어 애니메이션과 같은 작업을 자동화함으로써 이러한 도구는 소기업 및 독립 제작자들의 진입 장벽을 실질적으로 낮춥니다.
• 맞춤화 및 확장성: AI 모델은 다양한 청중, 언어 및 플랫폼에 대해 콘텐츠를 맞춤화할 수 있어 글로벌 캠페인 확장이 용이합니다.

주요 스튜디오와 브랜드는 이미 AI 생성 비디오를 실험하고 있습니다. 예를 들어, Adweek에 따르면, 에이전시들은 AI를 사용하여 광고 스팟을 만들고 있으며, 영화 제작자들은 이러한 도구를 활용하여 사전 시각화 및 개념 개발을 진행하고 있습니다.

흥분 속에서도 품질 제어, 지적 재산권 및 윤리적 고려사항과 관련된 도전 과제가 남아 있습니다. 그러나 기술이 성숙함에 따라, AI 기반 비디오 제작은 디지털 스토리텔링의 근본 요소가 될 것으로 보이며, 인간 생성 콘텐츠와 기계 생성 콘텐츠의 경계를 모호하게 만들고 있습니다.

AI 비디오의 주요 플레이어 및 전략적 움직임

AI 비디오 혁명은 콘텐츠 제작을 빠르게 변화시키고 있으며, 최첨단 생성기들은 이제 간단한 텍스트 프롬프트를 고품질, 헐리우드 준비 비디오 클립으로 변환할 수 있습니다. 이 기술적 도약은 시장 점유율을 확보하고 AI生成 비디오에서 가능한 것의 경계를 확장하기 위해 주요 플레이어들이 각자 전략적 움직임을 취하고 있는 경쟁 환경에 의해 추진됩니다.

• OpenAI (Sora): 2024년 2월, OpenAI는 작성된 설명에서 현실감 있는 1분 길이의 비디오 클립을 생성할 수 있는 텍스트-비디오 모델인 Sora를 공개했습니다. 복잡한 장면, 카메라 움직임 및 미세한 감정을 처리할 수 있는 Sora의 능력은 새로운 업계 기준을 설정하며 영화 제작자들과 광고주들의 주목을 끌고 있습니다.
• Runway: Runway는 텍스트, 이미지 또는 기존 비디오에서 다중 모달 비디오 생성을 제공하는 Gen-2 모델로 창의적 AI 도구의 선두주자로 자리잡았습니다. Runway의 주요 스튜디오와의 파트너십 및 전문 워크플로우에의 통합은 급속한 프로토타입 및 시각 효과를 위한 플랫폼으로 만들었습니다.
• Pika Labs: Pika Labs는 사용자 친화적인 인터페이스와 짧은 형식의 소셜 미디어 준비 비디오에 집중하여 입지를 다지고 있습니다. 2023년 말에 5500만 달러의 최근 자금 조달 라운드는 대규모 시장 응용을 위한 AI 비디오의 확장성에 대한 투자자의 신뢰를 강조합니다 (TechCrunch).
• Google (Imagen Video, Lumiere): Google의 Lumiere 및 Imagen Video 프로젝트는 비디오 현실감 및 시간적 일관성을 향상시키는 데 힘쓰고 있습니다. 아직 널리 사용되지 않지만, 이러한 모델들은 AI 비디오를 더 넓은 생태계에 통합하려는 Google의 의지를 보여줍니다.
• Meta: Meta의 Emu Video와 Make-A-Video 이니셔티브는 플랫폼 전반에 걸쳐 수십억 명의 사용자들을 위해 비디오 제작을 민주화하는 데 집중하고 있으며, 안전 및 콘텐츠 조절에 중점을 두고 있습니다.

전략적으로, 이 회사들은 모델 훈련, 클라우드 인프라 및 창의 산업과의 파트너십에 대규모로 투자하고 있습니다. 헐리우드 품질의 AI 비디오에 대한 경쟁은 저작권, 딥페이크 및 인간 창의성의 미래에 대한 논쟁을 촉발하고 있습니다. 기술이 성숙함에 따라, 더 많은 통합, 규제검토 및 엔터테인먼트, 마케팅, 교육 분야에서 AI 기반 스토리텔링의 급증을 기대할 수 있습니다 (Reuters).

예상 성장 및 수익 기회

AI 비디오 혁명은 콘텐츠 제작을 급격히 변화시키고 있으며, 텍스트-비디오 생성기들은 이제 간단한 프롬프트로 헐리우드 품질의 클립을 제작할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 이 기술은 OpenAI의 Sora와 Google의 Lumiere와 같은 고급 생성 AI 모델을 활용하여 비디오 제작을 자동화하고 비용을 절감하며 고급 시각적 스토리텔링에 대한 접근을 민주화하고 있습니다.

시장 성장

• 전 세계 AI 비디오 생성기 시장은 2023년부터 2030년까지 연평균 성장률(CAGR) 19.7%로 성장할 것으로 예상되며, 2030년에는 약 11억 달러의 가치를 가질 것으로 보입니다.
• 미디어, 광고, 교육 및 전자상거래 산업에서 채택이 급증하고 있으며, 이는 확장 가능하고 개인화된 비용 효율적인 비디오 콘텐츠에 대한 필요에 의해 주도되고 있습니다.
• Runway 및 Pika와 같은 주요 플랫폼은 상당한 자금을 모집하여 이 분야의 성장 잠재력에 대한 투자자의 신뢰를 나타냅니다.

수익 기회

• 구독 모델: AI 비디오 플랫폼들은 SaaS 모델을 활용하여 개인, 기업 및 창작 대행사를 위한 계층화된 가격을 제공합니다. 예를 들어, Descript과 Synthesia는 고급 기능 및 높은 비디오 출력 한도에 대한 접근을 위해 월 이용료를 부과합니다.
• 기업 솔루션: 마케팅, 교육 및 내부 커뮤니케이션을 위한 맞춤형 AI 비디오 솔루션은 새로운 B2B 수익 흐름을 열어줍니다. MarketsandMarkets에 따르면, 미디어 및 엔터테인먼트 분야의 AI는 2027년까지 84억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
• 광고 및 콘텐츠 라이선스: 브랜드는 하이퍼 타겟 광고 및 소셜 미디어 캠페인을 위해 AI 생성 비디오를 활용하고 있으며, 스튜디오 및 제작자들은 라이선스 및 배급을 통해 AI 생성 자산을 수익화하고 있습니다.
• 크리에이터 경제: AI 비디오 도구는 독립 제작자가 전통적인 비용의 일부로 영화 같은 콘텐츠를 제작할 수 있도록 하여 YouTube, TikTok 및 기타 플랫폼을 통한 새로운 수익화 경로를 열어줍니다.

AI 비디오 생성기가 사실감과 창의적인 제어 능력을 개선함에 따라, 시장은 기하급수적인 성장을 하게 될 것입니다. 생성 AI, 클라우드 컴퓨팅 및 사용자 친화적인 인터페이스의 융합은 진입 장벽을 낮추어 기업과 개인 모두가 디지털 비디오 제작에서 수익성 있는 새로운 흐름을 활용할 수 있게 합니다.

지리적 핫스팟 및 수용 패턴

AI 비디오 생성기가 급속히 발전하면서 간단한 텍스트 프롬프트를 Sophisticated, 헐리우드 품질 비디오 클립으로 변환하는 도구들은 채택과 혁신을 위한 글로벌 경쟁을 촉발했습니다. 2024년 현재, 미국, 중국 및 서유럽은 이 AI 비디오 혁명의 주요 지리적 핫스팟으로 부상하였으며, 각 지역은 독특한 수용 패턴과 시장 역학을 보이고 있습니다.

• 미국: 미국은 AI 비디오 생성기 개발 및 상업적 배급에서 선두주자입니다. Runway와 OpenAI와 같은 주요 기술 기업 및 스타트업은 텍스트에서 시네마틱 품질 콘텐츠를 생성할 수 있는 도구를 출시하였습니다. Grand View Research 보고서에 따르면, 북미는 2023년 전 세계 AI 비디오 생성기 시장 점유율의 40%를 차지하였으며, 이는 강력한 투자와 성숙한 디지털 콘텐츠 생태계에 의해 촉발되었습니다.
• 중국: 중국은 끊임없이 격차를 좁히고 있으며, SenseTime 및 BytePlus (ByteDance의 자회사)와 같은 기업이 사회 미디어 및 전자상거래 플랫폼에 AI 비디오 생성을 통합하고 있습니다. 중국 시장은 마케팅, 엔터테인먼트 및 교육에서 대규모 채택의 특징을 지니며, AI를 발전시키기 위한 정부의 지원으로 뒷받침되고 있습니다. South China Morning Post의 분석에 따르면, 중국의 AI 비디오 부문은 2023년 30% 이상 성장했습니다.
• 서유럽: 서유럽, 특히 영국, 독일 및 프랑스에서는 창의적 에이전시 및 방송사에서의 채택이 급격히 이루어지고 있습니다. Synthesia와 같은 유럽 스타트업들은 AI 기반 비디오 현지화와 개인화된 콘텐츠를 선도하고 있습니다. 유럽 시장은 엄격한 데이터 개인 정보 보호 규정에 의해 형성되며, 이는 채택 패턴에 영향을 미치고 강력한 준수 프레임워크를 가진 제공업체를 선호하게 만듭니다 (EU-Startups).

채택 패턴은 미국과 중국이 대량 시장 및 플랫폼 통합에 집중하는 반면, 유럽은 규정 준수 및 틈새 창의적 응용에 중점을 두고 있음을 보여줍니다. 전 세계적으로 AI 비디오 생성기 시장은 2028년까지 11억 달러에 이를 것으로 예상됩니다, 엔터테인먼트, 광고 및 교육이 주요 분야로 떠오를 것입니다. 이러한 도구들이 더욱 접근 가능해짐에 따라, 기대되는 것은 지리적 확산과 비디오 제작의 새로운 창의적 경계입니다.

AI 기반 비디오 제작의 미래

AI 비디오 혁명은 콘텐츠 제작의 풍경을 급격히 변화시키고 있으며, 사용자가 간단한 텍스트 프롬프트로 고품질의 헐리우드 준비 비디오 클립을 생성할 수 있게 하고 있습니다. 이 도약은 비주얼, 오디오 및 효과를 합성하는 고급 생성 AI 모델에 의해 이루어지며, 제작자, 마케팅 담당자 및 기업 모두에게 비디오 제작을 민주화하고 있습니다.

Runway, Synthesia, Pika와 같은 주요 플랫폼은 몇 분 만에 전문급 비디오를 생성할 수 있게 되었습니다. 예를 들어, Runway의 Gen-2 모델은 텍스트 설명, 이미지 또는 기존 영상을 기반으로 짧은 비디오 클립을 생성할 수 있어 전례 없는 창의적 유연성을 제공합니다. Synthesia는 AI 아바타 및 음성 해설을 전문으로 하여 기업들이 전통적인 촬영 비용 없이 교육, 마케팅 및 설명 영상을 대규모로 제작할 수 있도록 하고 있습니다.

Grand View Research의 2023년 보고서에 따르면, 전 세계 미디어 및 엔터테인먼트 분야의 AI 시장 규모는 2022년에 148억 1천만 달러로 평가되었으며, 2023년부터 2030년까지 연평균 성장률(CAGR) 26.9%로 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 급증은 생산을 간소화하고 비용을 절감하는 AI 기반 비디오 도구의 채택 덕분입니다.

• 속도 및 접근성: AI 비디오 생성기는 기존 방법에 비해 콘텐츠를 훨씬 빠른 시간 안에 제작할 수 있어 비전문가 및 소기업도 비디오 제작이 가능하게 합니다.
• 맞춤화 및 현지화: 이 도구들은 언어 번역 및 개인화된 아바타 등 쉬운 맞춤화를 제공하여 글로벌 도달과 청중 타겟팅을 지원합니다.
• 품질 향상: OpenAI의 Sora와 같은 생성 모델의 최근 진척은 더욱 높은 충실도, 현실적인 동작 및 영화적인 효과를 약속하여 AI 생성 콘텐츠와 스튜디오 제작 콘텐츠 간의 간격을 좁히고 있습니다.

그러나 도전 과제가 여전히 남아 있습니다. 딥페이크, 저작권 및 창의적인 진정성에 대한 우려는 규제 및 윤리적 지침을 요구하고 있습니다 (Reuters). 기술이 발전함에 따라 산업 이해관계자들은 혁신과 책임 있는 사용 간의 균형을 찾기 위해 노력하고 있습니다.

요약하자면, AI 비디오 생성기는 누구나 아이디어를 매력적인 헐리우드 준비 클립으로 전환할 수 있는 새로운 시대를 열고 있습니다. 모델이 점점 더 정교해지고 접근 가능해짐에 따라 비디오 스토리텔링의 경계는 계속 확장될 것이며, 미디어 제작의 미래를 재구성하게 될 것입니다.

채택 장벽 및 성장 영역

AI 비디오 혁명은 Runway, Synthesia, Pika와 같은 텍스트-비디오 생성기들이 간단한 프롬프트로 헐리우드 품질의 클립을 제작할 수 있게 되면서 콘텐츠 제작을 빠르게 변화시키고 있습니다. 그러나 기술의 약속에도 불구하고 광범위한 채택을 위한 몇 가지 장벽이 여전히 남아 있으며, 상당한 성장 영역이 등장하고 있습니다.

• 기술적 제한: AI 비디오 생성기는 인상적인 발전을 이루었지만 여전히 복잡한 장면, 미세한 감정 및 현실적인 인간 움직임에 있어 어려움을 겪고 있습니다. 예를 들어, OpenAI의 Sora는 비주얼적으로 인상적인 클립을 만들 수 있지만, 종종 연속성과 세부 사항에서 falters, 이것은 더 긴 또는 더 복잡한 제작에 대한 사용을 제한합니다.
• 비용과 접근성: 고품질 AI 비디오 도구는 종종 상당한 컴퓨팅 자원을 필요로 하여 개인 제작자와 소기업에게는 비싸게 다가올 수 있습니다. 주요 플랫폼의 구독 비용은 월 30달러에서 500달러까지 다양하며 (Business Insider), 이는 대량 채택의 장벽을 만들어 줍니다.
• 저작권 및 윤리적 문제: AI가 생성한 콘텐츠의 사용은 지적 재산권, 딥페이크 및 잘못된 정보에 대한 의문을 제기합니다. 규제 불확실성과 법적 도전의 위험은 기업들이 이러한 도구를 완전히 채택하는 것을 주저하게 만들 수 있습니다 (Reuters).
• 기술 격차: AI가 비디오 제작을 단순화하더라도 효과적인 사용은 여전히 스토리텔링, 프롬프트 엔지니어링 및 후처리 기술의 혼합을 요구합니다. 많은 사용자들은 전문적인 결과를 목표로 할 때 학습 곡선에 직면하게 됩니다.

이러한 도전에도 불구하고, 이 분야는 폭발적인 성장을 준비하고 있습니다. 전 세계 AI 비디오 생성기 시장은 2023년 4억 7200만 달러에서 2028년까지 11억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 주요 성장 영역은 다음과 같습니다:

• 개인화된 마케팅: 브랜드는 AI를 활용하여 맞춤형 비디오 광고를 대규모로 제작하여 참여와 전환을 촉진하고 있습니다.
• 교육 및 훈련: AI가 생성한 설명 비디오 및 시뮬레이션은 전자 학습 및 기업 교육을 혁신하고 있습니다.
• 엔터테인먼트 및 독립 영화 제작: 낮은 제작 비용과 빠른 전환 시간은 고품질 비디오 제작에 대한 접근을 민주화하고 있습니다.

AI 비디오 기술이 성숙함에 따라 이러한 장벽을 해결하는 것은 새로운 창의적 가능성을 열고 다양한 산업에서의 채택을 가속화할 것입니다.

출처 & 참고문헌

• AI 비디오 혁명: 생성기들이 텍스트를 헐리우드 준비 클립으로 변환하는 방법
• 2028년까지 11억 달러
• Runway
• Synthesia
• DeepBrain
• Runway
• Adweek
• TechCrunch
• Lumiere
• Imagen Video
• Emu Video
• 2023년 Grand View Research 보고서
• Descript
• SenseTime
• BytePlus
• South China Morning Post
• OpenAI의 Sora
• Business Insider