من النص إلى الشاشة: القوة المزعزعة لتوليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي في وسائل الإعلام الحديثة

• مشهد سوق توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي
• الابتكارات الناشئة في إنشاء الفيديو الموجه بالذكاء الاصطناعي
• اللاعبون الرئيسيون والحركات الاستراتيجية في فيديو الذكاء الاصطناعي
• التوسع المتوقع وفرص الإيرادات
• المراكز الجغرافية ونماذج التبني
• ما ينتظر إنتاج الفيديو المدعوم بالذكاء الاصطناعي
• عوائق التبني ومجالات النمو
• المصادر والمراجع

“ملخص تنفيذي: يتجه سوق إنترنت الأشياء (IoT) نحو نمو قياسي في عام 2025، مع توقعات الاقتراب من عتبة تريليون دولار في الإنفاق العالمي السنوي rcrwireless.com gsmaintelligence.com.” (المصدر)

مشهد سوق توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي

يمر سوق توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي بتحول زلزالي، مدفوعًا بالابتكارات في نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي التي يمكنها تحويل النصوص البسيطة إلى مقاطع فيديو عالية الجودة، جاهزة لهوليوود. هذه الثورة تُمكن الأفراد والشركات من إنتاج مقاطع فيديو ذات جودة احترافية دون الحاجة إلى معدات باهظة الثمن أو فرق كبيرة أو مهارات تقنية متقدمة.

في صميم هذا التحول تكمن نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة مثل Sora من OpenAI وLumiere من Google وGen-2 من Runway. تستفيد هذه المنصات من التعلم العميق ونماذج الانتشار والذكاء الاصطناعي متعدد الأنماط لتفسير أوصاف النصوص وتوليد تسلسلات فيديو واقعية كاملة مع مشاهد ديناميكية وشخصيات حيوية وتأثيرات سينمائية. على سبيل المثال، يمكن لـ Sora من OpenAI إنشاء مقاطع فيديو تصل إلى دقيقة واحدة من مطلب واحد، مع الحفاظ على التناسق البصري والحركة المعقدة طوال الفيديو (OpenAI Sora).

سوق توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي يتوسع بسرعة. وفقًا لـ MarketsandMarkets، من المتوقع أن ينمو سوق مولد الفيديو بالذكاء الاصطناعي العالمي من 472 مليون دولار في 2023 إلى 1.1 مليار دولار بحلول 2028، بمعدل نمو سنوي مركب (CAGR) يبلغ 18.5%. يقود هذا النمو الطلب من قطاعات مثل الإعلانات والترفيه والتعليم والتجارة الإلكترونية، حيث يُعتبر محتوى الفيديو محركًا رئيسيًا للتفاعل والتحويل.

• الإعلانات والتسويق: تستخدم العلامات التجارية مقاطع الفيديو الناتجة عن الذكاء الاصطناعي للإعلانات الشخصية، وعروض المنتجات، وحملات وسائل التواصل الاجتماعي، مما يقلل من وقت وتكاليف الإنتاج.
• الترفيه: تستفيد الاستوديوهات والمبدعون المستقلون من الذكاء الاصطناعي لتصميم المشاهد، وإنشاء القصص المصورة، وحتى إنتاج أفلام قصيرة، مما يُسرع العملية الإبداعية.
• التعليم والتدريب: تتبنى المؤسسات أدوات الفيديو المدعومة بالذكاء الاصطناعي لإنشاء مواد تعليمية مخصصة وجذابة على نطاق واسع.

تشمل اللاعبين الرئيسيين في هذا الفضاء Runway وPika Labs وSynthesia وDeepBrain، حيث يقدم كل منهم ميزات فريدة مثل السرد القائم على الصور الرمزية، والتحرير في الوقت الفعلي، والدعم متعدد اللغات. مع سهولة الوصول المتزايدة لهذه الأدوات، تستمر الحواجز أمام إنتاج فيديو عالي الجودة في الانخفاض، مما يشير إلى عصر جديد حيث يمكن لأي شخص إنشاء محتوى بصري مذهل من خلال عدد قليل من سطور النص.

الابتكارات الناشئة في إنشاء الفيديو الموجه بالذكاء الاصطناعي

لقد جلب التطور السريع للذكاء الاصطناعي عصرًا جديدًا لإنتاج الفيديو، حيث أصبحت مولدات الفيديو المدعومة بالذكاء الاصطناعي قادرة الآن على تحويل النصوص البسيطة إلى مقاطع عالية الجودة جاهزة لهوليوود. هذه الثورة تعمل على ديمقراطية إنشاء المحتوى، وتقليل التكاليف، وتسريع جداول الإنتاج عبر الصناعات.

في الطليعة توجد منصات مثل Runway وPika، التي تستخدم نماذج توليد متقدمة لتفسير الأوصاف النصية وإنتاج تسلسلات فيديو مؤثرة بصريًا. على سبيل المثال، يمكن لنموذج Gen-2 من Runway أن يولد مقاطع فيديو قصيرة من النصوص أو الصور أو الفيديوهات الموجودة، مما يمنح المبدعين مرونة غير مسبوقة. وبالمثل، تتيح محرك الذكاء الاصطناعي من Pika للمستخدمين وصف المشاهد بلغة طبيعية والحصول على مقاطع فيديو سينمائية في ثوانٍ.

تستند هذه الابتكارات إلى إنجازات في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) ونماذج الانتشار، التي تم تدريبها على مجموعات بيانات ضخمة من الفيديو والصور. وفقًا لـ CB Insights، ارتفعت الاستثمارات في شركات بدء تشغيل الفيديو المدعم بالذكاء الاصطناعي إلى أكثر من 400 مليون دولار في عام 2023، مما يعكس الثقة القوية في إمكانيات نمو هذا القطاع.

• السرعة والكفاءة: يمكن لمولدات الفيديو المدعومة بالذكاء الاصطناعي تقليل أوقات الإنتاج من أسابيع إلى دقائق، مما يمكّن من النمذجة السريعة والتكرار للتسويق والترفيه والتعليم.
• خفض التكاليف: من خلال أتمتة المهام مثل كتابة النصوص، وتصميم القصص المصورة، وحتى الرسوم المتحركة، تعمل هذه الأدوات على خفض الحواجز أمام دخول الشركات الصغيرة والمبدعين المستقلين.
• التخصيص والقابلية للتوسع: يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي تخصيص المحتوى لجماهير مختلفة، ولغات، ومنصات، مما يجعل من السهل توسيع الحملات عالميًا.

تجريب الاستوديوهات والعلامات التجارية الكبرى لمقاطع الفيديو المدعومة بالذكاء الاصطناعي يتزايد. على سبيل المثال، تُفيد Adweek بأن الوكالات تستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء أماكن إعلانات، بينما يستفيد صانعو الأفلام من هذه الأدوات للتصور المسبق وتطوير المفاهيم.

على الرغم من الحماس، لا تزال التحديات قائمة بشأن مراقبة الجودة، والملكية الفكرية، والاعتبارات الأخلاقية. ومع ذلك، مع نضوج التكنولوجيا، يُتوقع أن تصبح إنشاءات الفيديو المدعومة بالذكاء الاصطناعي حجر زاوية في سرد القصص الرقمية، مموهة الخط الفاصل بين المحتوى الذي ينشئه الإنسان والمحتوى الذي ينشئه الآلي.

اللاعبون الرئيسيون والحركات الاستراتيجية في فيديو الذكاء الاصطناعي

تُحدث ثورة الفيديو بالذكاء الاصطناعي تحولًا سريعًا في إنشاء المحتوى، مع مولدات متقدمة قادرة على تحويل النصوص البسيطة إلى مقاطع فيديو عالية الجودة، جاهزة لهوليوود. يدفع هذه القفزة التكنولوجية مشهد تنافسي للاعبين الرئيسيين، كل منهم يتخذ خطوات استراتيجية لزيادة حصته في السوق ودفع حدود ما هو ممكن في فيديو الذكاء الاصطناعي.

• OpenAI (Sora): في فبراير 2024، كشفت OpenAI عن Sora، نموذج توليد الفيديو من النصوص الذي يمكنه إنتاج مقاطع فيديو واقعية تدوم دقيقة واحدة من الأوصاف المكتوبة. قدرته على التعامل مع المشاهد المعقدة، وحركات الكاميرا، والعواطف الدقيقة وضعت معيارًا جديدًا في الصناعة، مما جذب انتباه صانعي الأفلام والمعلنين على حد سواء.
• Runway: Runway قد أثبتت نفسها كقائدة في أدوات الذكاء الاصطناعي الإبداعية، حيث يقدم نموذج Gen-2 توليد فيديو متعدد الأنماط من النصوص أو الصور أو الفيديوهات الموجودة. جعلت شراكات Runway مع الاستوديوهات الكبرى وتكاملها في سير العمل الاحترافية منها منصة مفضلة للنمذجة السريعة والتأثيرات البصرية.
• Pika Labs: حصلت Pika Labs على زخم بفضل واجهتها سهلة الاستخدام وتركيزها على الفيديوهات القصيرة الجاهزة لوسائل التواصل الاجتماعي. يؤكد جولة التمويل الأخيرة بقيمة 55 مليون دولار في أواخر 2023 على ثقة المستثمرين في قابلية توسع فيديو الذكاء الاصطناعي للاستخدامات الشائعة (TechCrunch).
• Google (Imagen Video, Lumiere): تدفع مشاريع Google مثل Lumiere وImagen Video الحدود نحو الواقعية والتناسق الزمني للفيديو. بينما لم تتوفر بعد على نطاق واسع، تُظهر هذه النماذج التزام Google بدمج فيديو الذكاء الاصطناعي في النظام البيئي الأوسع.
• Meta: تركز مبادرات Emu Video وMake-A-Video من Meta على ديمقراطية إنشاء الفيديو لمليارات المستخدمين عبر منصاتها، مع التركيز على السلامة ومراقبة المحتوى.

استراتيجيًا، تستثمر هذه الشركات بشكل كبير في تدريب النماذج، والبنية التحتية السحابية، والشراكات مع الصناعات الإبداعية. إن السباق نحو فيديو الذكاء الاصطناعي بجودة هوليوود يُثير أيضًا مناقشات حول حقوق الطبع والنشر، والفيديوهات العميقة، ومستقبل الإبداع البشري. مع نضوج التكنولوجيا، يُتوقع مزيد من التوحيد والتمحيص التنظيمي وزيادة في سرد القصص المدعوم بالذكاء الاصطناعي عبر الترفيه والتسويق والتعليم (رويترز).

التوسع المتوقع وفرص الإيرادات

تحدث ثورة الفيديو بالذكاء الاصطناعي تحولًا سريعًا في إنشاء المحتوى، مع مولدات تحويل النص إلى فيديو قادرة الآن على إنتاج مقاطع بجودة هوليوود من مطالب بسيطة. تستخدم هذه التكنولوجيا نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية المتقدمة، مثل Sora من OpenAI وLumiere من Google، لأتمتة إنتاج الفيديو، وتقليل التكاليف، وديمقراطية الوصول إلى السرد البصري عالي الجودة.

توسع السوق

• من المتوقع أن ينمو سوق مولد الفيديو بالذكاء الاصطناعي العالمي بمعدل نمو سنوي مركب (CAGR) يبلغ 19.7% من 2023 إلى 2030، ليصل إلى قيمة تقدر بـ 1.1 مليار دولار بحلول 2030.
• تتزايد التبنيات عبر الصناعات – الإعلام، والإعلانات، والتعليم، والتجارة الإلكترونية – مدفوعة بالحاجة إلى محتوى فيديو قابل للتوسع، وشخصي، وفعال من حيث التكلفة.
• جمعت المنصات الكبرى مثل Runway وPika تمويلاً كبيرًا، مما يدل على ثقة المستثمرين في إمكانيات نمو القطاع.

فرص الإيرادات

• نماذج الاشتراك: تستفيد منصات فيديو الذكاء الاصطناعي من نماذج SaaS، حيث تقدم تسعيرًا متدرجًا للأفراد، والشركات، ووكالات الإبداع. على سبيل المثال، Descript وSynthesia تفرض رسومًا شهرية للوصول إلى الميزات المتقدمة وحدود إنتاج الفيديو الأعلى.
• حلول الشركات: تفتح حلول فيديو الذكاء الاصطناعي المخصصة للتسويق، والتدريب، والاتصالات الداخلية مسارات إيرادات جديدة B2B. وفقًا لـ MarketsandMarkets، من المتوقع أن تبلغ قيمة الذكاء الاصطناعي في الإعلام والترفيه 8.4 مليار دولار بحلول 2027.
• الإعلانات وترخيص المحتوى: تستفيد العلامات التجارية من مقاطع الفيديو الناتجة عن الذكاء الاصطناعي للإعلانات الموجهة بشكل فائق وحملات وسائل التواصل الاجتماعي، بينما يحقق الاستوديوهات والمبدعون من الأصول الناتجة عن الذكاء الاصطناعي من خلال الترخيص والتوزيع.
• اقتصاد المبدعين: تمكّن أدوات فيديو الذكاء الاصطناعي المبدعين المستقلين من إنتاج محتوى سينمائي بتكاليف أقل بكثير مقارنة بالتكاليف التقليدية، مما يفتح آفاق كسب جديدة عبر YouTube وTikTok وغيرها من المنصات.

مع استمرار تحسين مولدات الفيديو بالذكاء الاصطناعي في الواقعية والتحكم الإبداعي، يكون السوق مستعدًا لنمو أسي. إن التقارب بين الذكاء الاصطناعي التوليدي، والحوسبة السحابية، وواجهات المستخدم السهلة يخفف من الحواجز أمام الدخول، مما يمكّن الشركات والأفراد على حد سواء من الاستفادة من تدفقات الإيرادات الجديدة المربحة في إنتاج الفيديو الرقمي.

المراكز الجغرافية ونماذج التبني

أدى التطور السريع لمولدات الفيديو بالذكاء الاصطناعي – الأدوات التي تحول النصوص البسيطة إلى مقاطع فيديو معقدة بجودة هوليوود – إلى إشعال سباق عالمي نحو التبني والابتكار. اعتبارًا من عام 2024، أصبحت الولايات المتحدة، والصين، وغرب أوروبا هي المراكز الجغرافية الرئيسية التي تقود هذه الثورة في فيديو الذكاء الاصطناعي، حيث يتميز كل منها بنماذج تبني وديناميات سوق مختلفة.

• الولايات المتحدة: تتصدر الولايات المتحدة كل من تطوير والتوزيع التجاري لمولدات الفيديو بالذكاء الاصطناعي. وقد أصدرت شركات التكنولوجيا الكبرى وبدء التشغيل، مثل Runway وOpenAI، أدوات قادرة على إنتاج محتوى بجودة سينمائية من النصوص. وفقًا لتقرير Grand View Research، شكلت أمريكا الشمالية أكثر من 40% من حصة السوق العالمية لمولد الفيديو بالذكاء الاصطناعي في عام 2023، مدفوعة بالاستثمار القوي ونظام بيئي رقمي ناضج.
• الصين: تسارع الصين في تقليص الفجوة، حيث تقوم شركات مثل SenseTime وBytePlus (تابعة لبيتا دانس) بدمج توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي في منصات وسائل التواصل الاجتماعي والتجارة الإلكترونية. يتميز السوق الصيني بتبني واسع النطاق في التسويق والترفيه والتعليم، بدعم من المبادرات الحكومية لتقدم الذكاء الاصطناعي. يشير تحليل South China Morning Post إلى أن قطاع الفيديو المعتمد على الذكاء الاصطناعي في الصين نما بأكثر من 30% سنويًا في عام 2023.
• غرب أوروبا: يشهد غرب أوروبا، وخاصة المملكة المتحدة، وألمانيا، وفرنسا، رفعً سريعة في التبني بين الوكالات الإبداعية والمذيعين. تقوم الشركات الناشئة الأوروبية مثل Synthesia بتوجيه ممارسات التخصيص ولغة الفيديو المستندة إلى الذكاء الاصطناعي. السوق الأوروبي يتشكل بواسطة لوائح الخصوصية الصارمة، التي تؤثر على نماذج التبني وتفضل مقدمي الخدمات الذين لديهم أطر امتثال قوية (EU-Startups).

تكشف نماذج التبني أنه بينما تركز الولايات المتحدة والصين على السوق الشامل والتكامل المنصات، تركز أوروبا على الامتثال وتطبيقات الإبداع المتخصصة. عالميًا، من المتوقع أن يصل سوق مولد الفيديو بالذكاء الاصطناعي إلى 1.1 مليار دولار بحلول 2028، مع كون الترفيه، والإعلانات، والتعليم هي القطاعات الرائدة. مع تزايد إمكانية الوصول إلى هذه الأدوات، يمكن توقع مزيد من الانتشار الجغرافي وآفاق جديدة في إنتاج الفيديو.

ما ينتظر إنتاج الفيديو المدعوم بالذكاء الاصطناعي

تقوم ثورة الفيديو بالذكاء الاصطناعي بتحويل مشهد إنشاء المحتوى سريعًا، مما يمكّن المستخدمين من توليد مقاطع فيديو عالية الجودة ومناسبة لهوليوود من النصوص البسيطة. تُعزّز هذه القفزة نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية المتقدمة التي تدمج المرئيات والصوت والتأثيرات، مما ديمقراطية إنتاج الفيديو للمبدعين، والمسوقين، والشركات على حد سواء.

أصبحت المنصات الرائدة مثل Runway وSynthesia وPika تجعل من الممكن إنشاء مقاطع فيديو ذات جودة احترافية في دقائق. على سبيل المثال، يمكن لنموذج Gen-2 من Runway توليد مقاطع فيديو قصيرة من أوصاف النصوص أو الصور أو اللقطات الموجودة، مما يوفر مرونة إبداعية غير مسبوقة. تتخصص Synthesia في الصور الرمزية والتعليقات الصوتية المستندة إلى الذكاء الاصطناعي، مما يمكّن الأعمال من إنتاج تدريب وتسويق وفيديوهات تفسيرية على نطاق واسع دون تكاليف تصوير تقليدية.

وفقًا لتقرير 2023 الذي أعدته Grand View Research، قُدّر سوق الذكاء الاصطناعي في الإعلام والترفيه بـ 14.81 مليار دولار في 2022 ومن المتوقع أن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب (CAGR) يبلغ 26.9% من 2023 إلى 2030. يُعزى هذا الارتفاع إلى حد كبير إلى اعتماد أدوات فيديو الذكاء الاصطناعي التي تعمل على تسريع الإنتاج وتقليل التكاليف.

• السرعة والوصول: يمكن لمولدات الفيديو بالذكاء الاصطناعي إنتاج محتوى في جزء من الوقت المطلوب بالطرق التقليدية، مما يجعل إنشاء الفيديو متاحًا لغير الخبراء والشركات الصغيرة.
• التخصيص والمواءمة: توفر هذه الأدوات تخصيصًا سهلاً، بما في ذلك ترجمة اللغات والصور الرمزية الشخصية، مما يمكّن الوصول العالمي واستهداف الجمهور.
• تحسين الجودة: تعدّ التقدمات الأخيرة في النماذج التوليدية، مثل Sora من OpenAI، بزيادة الدقة، والحركة الواقعية، والتأثيرات السينمائية، مما يجعل الفجوة بين المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي والمحتوى الذي ينتج في الاستوديو تتقلص.

ومع ذلك، تظل التحديات قائمة. المخاوف حول الفيديوهات العميقة وحقوق الطبع والنشر والأصالة الإبداعية تدعو للطلب أمن تنظيم دليل وأخلاقيات الاستخدام (رويترز). مع نضوج التكنولوجيا، يعمل أصحاب المصلحة في الصناعة على تحقيق التوازن بين الابتكار والاستخدام المسؤول.

في الملخص، تُدخل مولدات الفيديو بالذكاء الاصطناعي عصرًا جديدًا حيث يمكن لأي شخص تحويل الأفكار إلى مقاطع مثيرة وجاهزة لهوليوود. مع أن تصبح النماذج أكثر تطورًا والوصول إليها، ستستمر حدود سرد الفيديو في التوسع، مما يعيد تشكيل مستقبل إنتاج وسائل الإعلام.

عوائق التبني ومجالات النمو

تحدث ثورة الفيديو بالذكاء الاصطناعي تحولًا سريعًا في إنشاء المحتوى، مع مولدات تحويل النص إلى فيديو مثل Runway وSynthesia وPika، مما يمكّن المستخدمين من إنتاج مقاطع بجودة هوليوود من مطالب بسيطة. ومع ذلك، على الرغم من وعد التكنولوجيا، لا تزال هناك عدة عوائق أمام تبنيها الواسع، حتى مع ظهور مجالات نمو كبيرة.

• القيود التقنية: على الرغم من أن مولدات الفيديو بالذكاء الاصطناعي قد حققت خطوات مثيرة للإعجاب، إلا أنها لا تزال تواجه صعوبات تتعلق بالمشاهد المعقدة، والعواطف الدقيقة، والحركة البشرية الواقعية. على سبيل المثال، يمكن لـ Sora من OpenAI إنشاء مقاطع بصرية مذهلة، لكنها غالبًا ما تعاني من التناسق والتفاصيل الدقيقة، مما يحد من استخدامه في الإنتاجات الأطول أو الأكثر تعقيدًا.
• التكاليف والوصول: غالبًا ما تتطلب أدوات الفيديو المدعومة بالذكاء الاصطناعي عالية الجودة موارد حسابية كبيرة، مما يجعلها مكلفة للمبدعين الأفراد والشركات الصغيرة. يمكن أن تتراوح رسوم الاشتراك للمنصات الرائدة من 30 إلى 500 دولار شهريًا (Business Insider)، مما يخلق حاجزًا أمام التبني الجماعي.
• الحقوق الفكرية والاعتبارات الأخلاقية: يثير استخدام المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي تساؤلات حول الملكية الفكرية، والفيديوهات العميقة، والمعلومات الخاطئة. عدم اليقين التنظيمي وخطر التحديات القانونية يمكن أن يثني الشركات عن الاستفادة الكاملة من هذه الأدوات (رويترز).
• فجوات المهارات: على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يبسط عملية إنشاء الفيديو، إلا أن الاستخدام الفعال لا يزال يتطلب مزيجًا من رواية القصص، وهندسة المطالب، ومهارات ما بعد الإنتاج. يواجه العديد من المستخدمين منحنى تعلم، خاصة عند السعي لتحقيق نتائج ذات جودة احترافية.

على الرغم من هذه التحديات، من المقرر أن يشهد القطاع نموًا متفجرًا. من المتوقع أن يصل سوق مولد الفيديو بالذكاء الاصطناعي العالمي إلى 1.1 مليار دولار بحلول 2028، مرتفعًا من 472 مليون دولار في 2023. تشمل مجالات النمو الرئيسية:

• التسويق الشخصي: تستفيد العلامات التجارية من الذكاء الاصطناعي لإنشاء إعلانات فيديو مخصصة على نطاق واسع، مما يزيد من التفاعل والتحويل.
• التعليم والتدريب: تت revolutionize الفيديوهات التفسيرية والتطبيقات الناتجة عن الذكاء الاصطناعي التعلم الإلكتروني والتدريب المؤسسي.
• الترفيه وصناعة الأفلام المستقلة: تساهم تكاليف الإنتاج المنخفضة وأوقات التسليم الأسرع في ديمقراطية الوصول إلى إنتاج الفيديو عالي الجودة.

مع نضوج تكنولوجيا الفيديو المدعومة بالذكاء الاصطناعي، فإن معالجة هذه العوائق ستفتح مجالات إبداعية جديدة وتسريع التبني عبر الصناعات.

المصادر والمراجع

• ثورة فيديو الذكاء الاصطناعي: كيف تتحول المولدات النصوص إلى مقاطع فيديو جاهزة لهوليوود
• 1.1 مليار دولار بحلول 2028
• Runway
• Synthesia
• DeepBrain
• Runway
• Adweek
• TechCrunch
• Lumiere
• Imagen Video
• Emu Video
• تقرير 2023 من Grand View Research
• Descript
• SenseTime
• BytePlus
• South China Morning Post
• Sora من OpenAI
• Business Insider